人工智能数学基础

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本课程是人工智能学科的基础性课程,通过讲授Python、统计学、概率论、线性代数、高等数学等模块的核心内容帮助大家快速了解相应的数学原理和推导过程,具体内容如下:

1 Python简介

2 Jupyter安装与配置

3 数理统计

4 期望与偏差理论

5 常见的数据分布

6 条件概率

7 大数定律与中心极限定理

8 点估计与区间估计

9 假设检验

10 向量化

11 矩阵运算

12 函数与倒数

13 常用的中值定理

14 泰勒公式

 

授课教师

人工智能教学专家

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