互联网数据分析集训营

5999¥9999.00

  • 第1章:课前引导
  • 上课方式
  • 服务保障
  • 课前必读
  • 课程安排
  • 评优及留级
  • 第2章:互联网数据分析职位介绍
  • 视频:数据分析师的工作职责以及与公司其它数据职位的关系
  • 视频:市场人才需求与薪水
  • 视频:主流互联网公司数据分析师招聘JD
  • 视频:数据分析师的技能要求
  • 视频:数据分析师的职业发展
  • 视频:小象学院互联网数据分析培养目标和计划
  • 练习:数据分析师职位你现在了解多少?
  • 第3章:SQL语言培训与实践
  • 1.视频:SQL语言介绍与在线练习平台
  • 练习:最基本的SQL语句
  • 2.视频:数据类型和函数与操作符
  • 练习:SQL 函数与操作符
  • 3.视频:SQL JOIN
  • 练习: SQL JOIN
  • 4.视频:Distinct 聚合函数与分组
  • 练习: 统计与分组
  • 5.视频:条件赋值 子查询 Union
  • 练习:条件赋值子查询测试题
  • 阶段考试:SQL 综合测试
  • 直播 SQL串讲与答疑
  • 第4章:Excel技能培训
  • 1. 视频: Excel的基本操作
  • 2. 视频: Excel表格样式的设计
  • 作业: Excel表格设计练习
  • 3. 视频. Excel函数与操作符
  • 4.视频:Excel数据分析与透视表
  • 5.视频:可视化与如何选择合理的图表
  • 6. 视频:Excel图表设计与制作
  • 阶段考试: 葡萄酒评分数据分析与图表制作
  • 直播-Excel与数据可视化串讲
  • 第5章:Python编程基础
  • 第1节:Python基本数据结构
  • 1.视频:Python概述
  • 资料:小象集训营实训平台使用方法
  • 资料:notebook界面
  • 资料:notebook快捷键
  • 2.视频:行与缩进
  • 3.视频:注释
  • 4.视频:变量
  • 5.视频:运算符
  • 6.视频:基本数据类型
  • 7.视频:输入
  • 8.视频:输出
  • 9.视频:CSV处理
  • 10.视频:列表-定义及访问
  • 11.视频:列表-修改
  • 12.视频:列表-切片及排序等
  • 13.视频:字符串
  • 14.视频:元组
  • 15.视频:集合
  • 16.视频:字典_1
  • 17.视频:字典_2
  • 18.视频:函数_变量
  • 19.视频:函数_返回值
  • 20.视频:函数_匿名函数
  • 第2节:条件语句与循环语句
  • 1.视频:判断语句
  • 2.视频:for循环
  • 3.视频:while循环
  • 4.视频:break和continue 1
  • 5.视频:break和continue 2
  • 6.视频:列表推导式
  • 作业:北京天气数据初探
  • 第3节:面向对象与异常处理
  • 1.视频:面向对象基础_概要
  • 2.视频:面向对象基础_方法及属性
  • 3.视频:面向对象基础_访问控制
  • 4.视频:异常处理
  • 5.视频:包和模块
  • 6.视频:main
  • 作业:小象奶茶馆
  • 阶段测试:Python基础
  • 第6章:Python数据分析与可视化
  • 第1节:Numpy及Pandas基础
  • 1.视频:为什么要使用Numpy和Pandas
  • 2.视频:Numpy一维数组
  • 3.视频:向量与标量计算
  • 4.视频:向量运算_1
  • 5.视频:向量运算_2
  • 6.视频:Numpy索引数组
  • 7.视频:Pandas Series
  • 8.视频:Series索引
  • 9.视频:Series的向量计算
  • 10.视频:Series的apply
  • 11.视频:缺失值的填充
  • 12.视频:Numpy二维数组
  • 13.视频:Numpy的轴
  • 14.视频:DataFrame
  • 15.视频:读取DataFrame的数据单元_1
  • 16.视频:读取DataFrame的数据单元_2
  • 17.视频:加载CSV到DataFrame
  • 18.视频:Pandas的轴
  • 19.视频:DataFrame的向量计算
  • 20.视频:DataFrame的apply
  • 21.视频:DataFrame与Series的运算
  • 22.视频:DataFrame的groupby
  • 23.视频:DataFrame的合并
  • 24.视频:shape
  • 25.视频:透视表
  • 第2节:美国旧金山海湾地区共享单车数据处理
  • 作业:美国旧金山共享单车数据处理
  • 1.视频:数据初识
  • 2.视频:去除重复值
  • 3.视频:处理缺失值
  • 4.视频:去除空格值
  • 5.视频:字段拆分
  • 6.视频:数据分组
  • 7.视频:虚拟变量的转换
  • 作业:Google招聘需求
  • 第3节:数据可视化
  • 1.视频:Matplotlib的简单例子
  • 2.视频:Figure
  • 3.视频:坐标轴
  • 4.视频:图例
  • 5.视频:Matplotlib绘制饼图
  • 6.视频:Matplotlib绘制散点图
  • 7.视频:Matplotlib绘制柱状图
  • 8.视频:等高线
  • 9.视频:子图
  • 10.视频:Pandas绘图
  • 11.视频:DataFrame绘图
  • 12.视频:Seaborn绘制条形散点图
  • 13.视频:Seaborn绘制条形图、计数图
  • 14.视频:Seaborn绘制箱线图
  • 15.视频:Seaborn绘制琴形图
  • 16.视频:Seaborn绘制变量联合图
  • 作业:豆瓣+泰坦尼克数据分析
  • 阶段测试:电子游戏销售数据分析
  • 第7章:统计学基础
  • 第1节:描述性统计学
  • 1.视频:数据集中趋势描述
  • 作业:Python搞定均值、中位数、众数
  • jupyter 时间:Python搞定均值、中位数、众数
  • 2.视频:数据离散趋势描述
  • 作业:历届世界杯总进球数偏差分析
  • 3.视频:数据变异程度描述--统计动差
  • 4.视频:四分位数和箱线图
  • 作业:历届世界杯主客场球队得分箱线图分析
  • jupyter 时间:历届世界杯主客场球队得分箱线图分析
  • 5.视频:概率与频率
  • 作业:玩转随机数频率和概率
  • jupyter时间:玩转随机数频率和概率
  • 6.视频:条件概率与贝叶斯定理
  • 作业:喜羊羊与灰太狼抽奖贝叶斯分析
  • jupyter 时间:喜羊羊与灰太狼抽奖贝叶斯分析
  • 7.视频:离散分布与连续分布
  • 8.视频:正态分布
  • 9.视频:大数定律与中心极限定律
  • 阶段测试:描述统计学测试
  • 第2节:推断统计学
  • 1.视频:总体期望与方差
  • 2.视频:方差的无偏估计
  • 3.视频:抽样推断
  • 4.视频:假设检验--z检验
  • 作业:投掷硬币 vs 正态分布与假设检验
  • 5.视频:单样本t检验
  • 6.视频:独立双样本t检验
  • 7.视频:配对t检验
  • 8.视频:重抽样置换检验
  • 第3节:数据相关性分析
  • 1.视频:相关性分析
  • 2.视频:皮尔森、斯皮尔曼、肯德尔相关系数检验法
  • 作业:Pokémon数据分析及可视化
  • 第4节:回归分析
  • 1.视频:OLS 回归分析
  • 2.视频:回归可决系数
  • 3.视频:OLS python实战
  • 第5节:时间序列分析
  • 1.视频:时间序列概念
  • 2.视频:时间序列的成分
  • 3.视频:时间序列的描述性统计
  • 4.视频:时间序列预测法
  • 5.视频:时序型数据的创建和表示
  • 6.视频:时间戳索引
  • 7.视频:时序型数据运算
  • 8.视频:时序数据的位移与频率调整
  • 9.视频:时序数据重采样
  • 10.视频:时序数据滑动窗口操作
  • 作业:股票交易数据分析
  • 11.视频:实战项目:股票数据分析
  • 选修:时间序列建模项目---ARIMA模型
  • 阶段测试:统计学第二周测试
  • 第8章:如何用数据来分析互联网业务
  • 第1节:建立合适的指标体系
  • 1.视频: 数据分析的价值和局限性
  • 2 视频. 数据指标与设立指标的基本原则
  • 第2节:基于指标的数据分析的方法
  • 1.视频: 指标的拆分与对比
  • 2.视频: 转化漏斗分析
  • 3.视频: Cohort(队列)分析
  • 4.视频:帕累托法则
  • 第3节:A/B测试
  • 1.视频:A / B 测试流程
  • 2.视频:A / B 测试 应用场景分析
  • 3.视频:A / B 测试 流量分配
  • 4.视频:A / B 测试 注意事项
  • 第4节:常用的数据分析框架
  • 1.视频 : 用户价值与留存相关指标
  • 2. 视频:用户满意度相关指标
  • 3.视频:用户访问相关指标
  • 4.视频:用户增长与海盗指标
  • 5.视频:在线广告相关数据指标
  • 第5节:用户数据分析实践
  • 1.视频 :Excel用户数据分析
  • 2.视频:利用SQL进行用户留存分析
  • 作业: relayfoods用户季度留存分析
  • 3.视频:Python用户数据分析
  • 作业:UCI数据用户留存分析
  • 第6节:主流互联网商业模式与业务指标体系设计实践
  • 1.视频:互联网商业模式与对应数据分析的经验
  • 2.视频:美团团购业务指标报表分享
  • 作业:业务指标设计实践
  • 第7节:数据采集与埋点
  • 1.视频 :数据采集与埋点
  • 作业:数据采集埋点练习
  • 第9章:如何撰写数据分析报告
  • 数据分析报告撰写

授课教师

人工智能教学专家

^-^